HasorDB is a Full-featured database access tool, Providing object mapping,Richer type handling than Mybatis, Dynamic SQL

介绍

Project Home: https://www.hasordb.net(备案中) http://www.hasor.cn(临时地址)

HasorDB 是一个全功能数据库访问工具，提供对象映射、丰富的类型处理、动态SQL、存储过程、内置分页方言20+、支持嵌套事务、多数据源、条件构造器、INSERT 策略、多语句/多结果。并兼容 Spring 及 MyBatis 用法。它不依赖任何其它框架，因此可以很方便的和任意一个框架整合在一起使用。

功能特性

熟悉的方式
- JdbcTemplate 接口方式（高度兼容 Spring JDBC）
- Mapper 文件方式（高度兼容 MyBatis）
- LambdaTemplate （高度接近 MyBatis Plus、jOOQ 和 BeetlSQL）
- @Insert、@Update、@Delete、@Query、@Callable 注解（类似 JPA）
事务支持
- 支持 5 个事务隔离级别、7 个事务传播行为（与 Spring tx 相同）
- 提供 TransactionTemplate、TransactionManager 接口方式声明式事务控制能力（用法与 Spring 相同）
特色优势
- 支持分页查询并且提供多种数据库方言（20+）
- 支持 INSERT 策略（INTO、UPDATE、IGNORE）
- 更加丰富的 TypeHandler（MyBatis 40+，HasorDB 60+）
- Mapper XML 支持多语句、多结果
- 提供独特的 @{xxx, expr , xxxxx } 规则扩展机制，让动态 SQL 更加简单
- 支持存储过程
- 支持 JDBC 4.2 和 Java8 中时间类型
- 支持多数据源

快速上手

引入依赖

<dependency>
  <groupId>net.hasorgroupId>
  <artifactId>hasor-dbartifactId>
  <version>4.3.0version>
dependency>

引入数据库驱动，例如 MySQL 驱动

<dependency>
  <groupId>mysqlgroupId>
  <artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
  <version>8.0.22version>
dependency>

使用 HasorDB 可以不依赖数据库连接池，但有数据库连接池是大多数项目的标配。这里选用 Alibaba 的 Druid

<dependency>
  <groupId>com.alibabagroupId>
  <artifactId>druidartifactId>
  <version>1.1.23version>
dependency>

最后准备一个数据库表，并初始化一些数据（CreateDB.sql 文件）

drop table if exists `test_user`;
create table `test_user` (
    `id`          int(11) auto_increment,
    `name`        varchar(255),
    `age`         int,
    `create_time` datetime,
    primary key (`id`)
);

insert into `test_user` values (1, 'mali', 26, now());
insert into `test_user` values (2, 'dative', 32, now());
insert into `test_user` values (3, 'jon wes', 41, now());
insert into `test_user` values (4, 'mary', 66, now());
insert into `test_user` values (5, 'matt', 25, now());

SQL 方式

使用 SQL 的方式读取数据 PrintUtils 和 DsUtils 两个工具类可以在例子工程中找到

> mapList = jdbcTemplate.queryForList("select * from test_user"); // 打印测试数据 PrintUtils.printMapList(mapList);">

// 创建数据源
DataSource dataSource = DsUtils.dsMySql();
// 创建 JdbcTemplate 对象
JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
// 加载测试数据脚本
jdbcTemplate.loadSQL("CreateDB.sql");

// 查询数据并 Map 形式返回
List<Map<String, Object>> mapList = jdbcTemplate.queryForList("select * from test_user");
// 打印测试数据
PrintUtils.printMapList(mapList);

控制台可以得到如下结果

/--------------------------------------------\
| id | name    | age | create_time           |
|--------------------------------------------|
| 1  | mali    | 26  | 2021-11-12 19:14:06.0 |
| 2  | dative  | 32  | 2021-11-12 19:14:06.0 |
| 3  | jon wes | 41  | 2021-11-12 19:14:06.0 |
| 4  | mary    | 66  | 2021-11-12 19:14:06.0 |
| 5  | matt    | 25  | 2021-11-12 19:14:06.0 |
\--------------------------------------------/

如果想使用 DTO 对象接收数据，则需要创建一个 DTO 对象。

// 如果属性名和列名可以完全匹配，那么无需任何注解。
//  - 本列中由于 `test_user` 的表名和列名符合驼峰转下划线，那么可以简单的通过 @Table 注解声明一下。
//  - 如果需要映射表名和列名请参照注解 @Table、@Column 更多的属性
@Table(mapUnderscoreToCamelCase = true)
  public class TestUser {
  private Integer id;
  private String  name;
  private Integer age;
  private Date    createTime;
  
  // getters and setters omitted
}

// 然后通过 `queryForList` 方法直接查询，控制台就可以得到相同的结果
List<TestUser> dtoList = jdbcTemplate.queryForList("select * from test_user", TestUser.class);
PrintUtils.printObjectList(dtoList);

单表 CURD

对于单表 CURD 操作可以使用 JdbcTemplate 的子类 LambdaTemplate

dtoList = lambdaTemplate.lambdaQuery(TestUser.class) .queryForList(); PrintUtils.printObjectList(dtoList); // 插入新数据 TestUser newUser = new TestUser(); newUser.setName("new User"); newUser.setAge(33); newUser.setCreateTime(new Date()); int result = lambdaTemplate.lambdaInsert(TestUser.class) .applyEntity(newUser) .executeSumResult(); // 更新，将name 从 mali 更新为 mala TestUser sample = new TestUser(); sample.setName("mala"); int result = lambdaTemplate.lambdaUpdate(TestUser.class) .eq(TestUser::getId, 1) .updateToBySample(sample) .doUpdate(); // 删除，ID 为 2 的数据 int result = lambdaTemplate.lambdaUpdate(TestUser.class) .eq(TestUser::getId, 2) .doDelete();">

// 创建数据源
DataSource dataSource = DsUtils.dsMySql();
// 创建 LambdaTemplate 对象和创建 JdbcTemplate 一样
LambdaTemplate lambdaTemplate = new LambdaTemplate(dataSource);
// 初始化一些数据
lambdaTemplate.loadSQL("CreateDB.sql");

// 查询，所有数据
List<TestUser> dtoList = lambdaTemplate.lambdaQuery(TestUser.class)
                .queryForList();
PrintUtils.printObjectList(dtoList);

// 插入新数据
TestUser newUser = new TestUser();
newUser.setName("new User");
newUser.setAge(33);
newUser.setCreateTime(new Date());
int result = lambdaTemplate.lambdaInsert(TestUser.class)
                .applyEntity(newUser)
                .executeSumResult();

// 更新，将name 从 mali 更新为 mala
TestUser sample = new TestUser();
sample.setName("mala");
int result = lambdaTemplate.lambdaUpdate(TestUser.class)
                .eq(TestUser::getId, 1)
                .updateToBySample(sample)
                .doUpdate();

// 删除，ID 为 2 的数据
int result = lambdaTemplate.lambdaUpdate(TestUser.class)
                .eq(TestUser::getId, 2)
                .doDelete();

使用 DAO

使用 DAO 可以继承 BaseMapper 通用 DAO 接口来完成一些基本操作，仍然以单表 CRUD 为例。

dtoList = baseMapper.query().queryForList(); PrintUtils.printObjectList(dtoList); // 插入新数据 TestUser newUser = new TestUser(); newUser.setName("new User"); newUser.setAge(33); newUser.setCreateTime(new Date()); int result = baseMapper.insert(newUser); // 更新，将name 从 mali 更新为 mala TestUser sample = baseMapper.queryById(1); sample.setName("mala"); int result = baseMapper.updateById(sample); // 删除，ID 为 2 的数据 int result = baseMapper.deleteById(2); ">

// DAO 的一些接口需要识别 ID 属性，因此有必要在 DTO 对象上通过 @Column 注解标记出它们
@Table(mapUnderscoreToCamelCase = true)
  public class TestUser {
  @Column(primary = true)
  private Integer id;
  private String  name;
  private Integer age;
  private Date    createTime;
  
  // getters and setters omitted
}

// 创建数据源
DataSource dataSource = DsUtils.dsMySql();
// 创建通用 DAO
DalSession session = new DalSession(dataSource);
BaseMapper<TestUser> baseMapper = session.createBaseMapper(TestUser.class);
// 初始化一些数据
baseMapper.template().loadSQL("CreateDB.sql");

// 查询数据
List<TestUser> dtoList = baseMapper.query().queryForList();
PrintUtils.printObjectList(dtoList);

// 插入新数据
TestUser newUser = new TestUser();
newUser.setName("new User");
newUser.setAge(33);
newUser.setCreateTime(new Date());
int result = baseMapper.insert(newUser);

// 更新，将name 从 mali 更新为 mala
TestUser sample = baseMapper.queryById(1);
sample.setName("mala");
int result = baseMapper.updateById(sample);

// 删除，ID 为 2 的数据
int result = baseMapper.deleteById(2);

作为 DAO 可以定义自己的方法，并通过注解配置具体执行的 SQL 语句。

#{age}") public int deleteByAge(@Param("age") int age); @Query(value = "select * from `test_user` where #{beginAge} < age and age < #{endAge}", resultType = TestUser.class) public List
queryByAge(@Param("beginAge") int beginAge, @Param("endAge") int endAge); }">
// BaseMapper 是可选的，继承它相当于多了一组单表 CURD 的扩展功能。
@SimpleMapper
public interface TestUserDAO extends BaseMapper<TestUser> {
  @Insert("insert into `test_user` (name,age,create_time) values (#{name}, #{age}, now())")
  public int insertUser(@Param("name") String name, @Param("age") int age);
  
  @Update("update `test_user` set age = #{age} where id = #{id}")
  public int updateAge(@Param("id") int userId, @Param("age") int newAge);
  
  @Delete("delete from `test_user` where age > #{age}")
  public int deleteByAge(@Param("age") int age);
  
  @Query(value = "select * from `test_user` where  #{beginAge} < age and age < #{endAge}", resultType = TestUser.class)
  public List<TestUser> queryByAge(@Param("beginAge") int beginAge, @Param("endAge") int endAge);
}

// 创建 DalRegistry 并注册 TestUserDAO
DalRegistry dalRegistry = new DalRegistry();
dalRegistry.loadMapper(TestUserDAO.class);

// 使用 DalRegistry 创建 Session
DalSession session = new DalSession(dataSource, dalRegistry);

// 创建 DAO 接口
TestUserDAO userDAO = session.createMapper(TestUserDAO.class);

使用 Mapper

统一管理 SQL 的最佳场所仍然是 Mapper 文件，而且 HasorDB 的 Mapper 文件高度兼容 MyBatis 学习成本极低。

{ public int insertUser(@Param("name") String name, @Param("age") int age); public int updateAge(@Param("id") int userId, @Param("age") int newAge); public int deleteByAge(@Param("age") int age); public List
queryByAge(@Param("beginAge") int beginAge, @Param("endAge") int endAge); }">
// 利用 @RefMapper 注解将 Mapper 文件和 接口类联系起来（继承 BaseMapper 是可选的）
@RefMapper("/mapper/quick_dao3/TestUserMapper.xml")
public interface TestUserDAO extends BaseMapper<TestUser> {
    public int insertUser(@Param("name") String name, @Param("age") int age);

    public int updateAge(@Param("id") int userId, @Param("age") int newAge);

    public int deleteByAge(@Param("age") int age);

    public List<TestUser> queryByAge(@Param("beginAge") int beginAge, @Param("endAge") int endAge);
}

为了更好了解和使用 HasorDB 的 Mapper 文件建议增加 DTD加以验证。另外 HasorDB 兼容 MyBatis3 的 DTD 对于绝大部分 MyBatis 工程都可以正常兼容。

name,age,create_time insert into `test_user` ( ) values ( #{name}, #{age}, now() ) update `test_user` set age = #{age} where id = #{id} #{age} ]]> ">

xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
DOCTYPE mapper PUBLIC "-//hasor.net//DTD Mapper 1.0//EN" "https://www.hasor.net/schema/hasordb-mapper.dtd">
<mapper namespace="net.hasor.db.example.quick.dao3.TestUserDAO">
  <resultMap id="testuser_resultMap" type="net.hasor.db.example.quick.dao3.TestUser">
    <id column="id" property="id"/>
    <result column="name" property="name"/>
    <result column="age" property="age"/>
    <result column="create_time" property="createTime"/>
  resultMap>
  
  <sql id="testuser_columns">
    name,age,create_time
  sql>
  
  <insert id="insertUser">
    insert into `test_user` (
      <include refid="testuser_columns"/>
    ) values (
      #{name}, #{age}, now()
    )
  insert>
  
  <update id="updateAge">
    update `test_user` set age = #{age} where id = #{id}
  update>
  
  <delete id="deleteByAge">
    delete from `test_user` where age > #{age}
  ]]>delete>
  
  <select id="queryByAge" resultMap="testuser_resultMap">
    select id,<include refid="testuser_columns"/>
    from `test_user`
    where  #{beginAge} < age and age < #{endAge}
  select>
mapper>

快速条件拼接

快速条件拼接包含 快速'与'条件 和 快速'或'条件 它们是两个规则用于取代简单的 if 标签和简单的 foreach 标签。如下语句，当参数不为空时候才拼接 sql

select * from `test_user` where 1 = 1 and age = #{age} ">

<select id="queryUser">
    select * from `test_user`
    where 1 = 1
    <if test="age != null">
        and age = #{age}
    if>
select>

可以简化为快速规则写法，其中 :age 为属性名。

select * from `test_user` @{and, age = :age} ">

<select id="queryUser">
    select * from `test_user`
    @{and, age = :age}
select>

例如如下 foreach 操作：

select * from `test_user` where id in #{item} ">

<select id="queryUser">
    select * from `test_user`
    where
    id in <foreach item="item" index="index" collection="list"
             open="(" separator="," close=")">
        #{item}
    foreach>
select>

可以简化为快速规则写法，其中 :list 为集合属性名。

select * from `test_user` @{and, id in (:list)} ">

<select id="queryUser">
    select * from `test_user`
    @{and, id in (:list)}
select>

如果多个简单条件，快速写法将会极大的减少 Mapper 的工作量。

分页查询

HasorDB 的分页能力仅在 LambdaTemplate、BaseMapper、Mapper DAO 三个层面上受到支持。下面为不同的使用方式：

使用 LambdaTemplate 进行分页查询

pageData1 = lambdaTemplate.lambdaQuery(TestUser.class) .usePage(pageInfo) .queryForList(); // 分页查询下一页数据 pageInfo.nextPage(); List
pageData2 = lambdaTemplate.lambdaQuery(TestUser.class) .usePage(pageInfo) .queryForList();">
// 构造 LambdaTemplate 和初始化一些数据
DataSource dataSource = DsUtils.dsMySql();
LambdaTemplate lambdaTemplate = new LambdaTemplate(dataSource);
lambdaTemplate.loadSQL("CreateDB.sql");

// 构建分页对象，每页 3 条数据(默认第一页的页码为 0)
Page pageInfo = new PageObject();
pageInfo.setPageSize(3);

// 分页查询数据
List<TestUser> pageData1 = lambdaTemplate.lambdaQuery(TestUser.class)
    .usePage(pageInfo)
    .queryForList();

// 分页查询下一页数据
pageInfo.nextPage();
List<TestUser> pageData2 = lambdaTemplate.lambdaQuery(TestUser.class)
    .usePage(pageInfo)
    .queryForList();

用接口 BaseMapper 进行分页查询

pageData1 = baseMapper.queryByPage(pageInfo); // 分页查询下一页数据 pageInfo.nextPage(); PageResult
pageData2 = baseMapper.queryByPage(pageInfo);">
// 构造 BaseMapper 和初始化一些数据
DataSource dataSource = DsUtils.dsMySql();
DalSession session = new DalSession(dataSource);
BaseMapper<TestUser> baseMapper = session.createBaseMapper(TestUser.class);
baseMapper.template().loadSQL("CreateDB.sql");

// 构建分页对象，每页 3 条数据(默认第一页的页码为 0)
Page pageInfo = new PageObject();
pageInfo.setPageSize(3);

// 分页查询数据
PageResult<TestUser> pageData1 = baseMapper.queryByPage(pageInfo);

// 分页查询下一页数据
pageInfo.nextPage();
PageResult<TestUser> pageData2 = baseMapper.queryByPage(pageInfo);

若想分页查询 Mapper 文件中的查询，仅需在对应 DAO 接口方法中增加一个 Page 参数即可。

{ // 可以直接返回分页之后的数据结果 public List
queryByAge( @Param("beginAge") int beginAge, @Param("endAge") int endAge, Page pageInfo); // 也可以返回包含分页信息的分页结果 public PageResult

queryByAge2( @Param("beginAge") int beginAge, @Param("endAge") int endAge, Page pageInfo); }">
@RefMapper("/mapper/quick_page3/TestUserMapper.xml")
public interface TestUserDAO extends BaseMapper<TestUser> {
    // 可以直接返回分页之后的数据结果
    public List<TestUser> queryByAge(
              @Param("beginAge") int beginAge, 
              @Param("endAge") int endAge, 
              Page pageInfo);
    
    // 也可以返回包含分页信息的分页结果
    public PageResult<TestUser> queryByAge2(
              @Param("beginAge") int beginAge, 
              @Param("endAge") int endAge, 
              Page pageInfo);
}

// 构建分页条件
Page pageInfo = new PageObject();
pageInfo.setPageSize(3);

// 分页方式查询 mapper 中的查询
List<TestUser> data1 = userDAO.queryByAge(25, 100, pageInfo);
PageResult<TestUser> page1 = userDAO.queryByAge2(25, 100, pageInfo);

// 分页方式查询 mapper 中的查询
pageInfo.nextPage();
List<TestUser> data2 = userDAO.queryByAge(25, 100, pageInfo);
PageResult<TestUser> page2 = userDAO.queryByAge2(25, 100, pageInfo);

使用事务

HasorDB 提供了三种方式使用事务，分别为：

声明式事务，通过调用 TransactionManager 接口来实现事务控制。
模版事务，通过 TransactionTemplate 接口来实现事务控制。
注解事务，基于 @Transaction 的注解事务控制（开发中...）

声明式事务

启动和递交一个事务，例如：

DataSource dataSource = DsUtils.dsMySql();
TransactionManager manager = DataSourceManager.getManager(dataSource);

TransactionStatus tranA = manager.begin();

...

manager.commit(tranA);

或者使用快捷方式

DataSource dataSource = DsUtils.dsMySql();
TransactionManager manager = DataSourceManager.getManager(dataSource);

manager.begin(); // 开启一个事务

...

manager.commit(); //递交最近的一个事务

启动和递交多个事务，例如：

DataSource dataSource = DsUtils.dsMySql();
TransactionManager manager = DataSourceManager.getManager(dataSource);

TransactionStatus tranA = manager.begin();
TransactionStatus tranB = manager.begin();
TransactionStatus tranC = manager.begin();

...

manager.commit(tranC);
manager.commit(tranB);
manager.commit(tranA);

通过 begin 方法的参数可以设置事务的 传播属性 和 隔离级别

TransactionStatus tranA = manager.begin(
        Propagation.REQUIRES_NEW, // 传播属性
        Isolation.READ_COMMITTED  // 隔离级别
);

模版事务

通常使用事务都会遵循下列逻辑：

try {
    manager.begin(behavior, level);

    ...

    manager.commit();
} catch (Throwable e) {
    manager.rollBack();
    throw e;
}

而模版事务会遵循这个常规逻辑使其变为一个更加通用 API 调用方式，下面这段代码就是模版事务类的实现逻辑：

public <T> T execute(TransactionCallback<T> callBack, 
                     Propagation behavior, Isolation level) throws Throwable {
    TransactionStatus tranStatus = null;
    try {
        tranStatus = this.transactionManager.begin(behavior, level);
        return callBack.doTransaction(tranStatus);
    } catch (Throwable e) {
        if (tranStatus != null) {
            tranStatus.setRollback();
        }
        throw e;
    } finally {
        if (tranStatus != null && !tranStatus.isCompleted()) {
            this.transactionManager.commit(tranStatus);
        }
    }
}

使用模版事务的方式为：

Object result = template.execute(new TransactionCallback<Object>() {
    @Override
    public Object doTransaction(TransactionStatus tranStatus) {
        ...
        return null;
    }
});

// 使用 Java8 Lambda 语法可以简化为下面这种
Object result = template.execute(tranStatus -> {
    return ...;
});

在事务模版中抛出异常会导致事务回滚，同时异常会继续上抛：

try {
    Object result = template.execute(new TransactionCallback<Object>() {
        public Object doTransaction(TransactionStatus tranStatus) {
            throw new Exception("...");
        }
    });
} catch (Throwable e) {
    ... run here
}

也可以设置事务状态为 rollBack 或 readOnly 也会导致回滚

Object result = template.execute(new TransactionCallback<Object>() {
    public Object doTransaction(TransactionStatus tranStatus) {
        tranStatus.setReadOnly();
        // 或
        tranStatus.setRollback();

        return ...;
    }
});

没有返回值的模版事务，需要用到 TransactionCallbackWithoutResult 接口。具体用法如下：

template.execute((TransactionCallbackWithoutResult) tranStatus -> {
    ...
});

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Nov 16, 2022

Batch Insert for Mybatis (just @BatchInsert)

mybatisBatch Batch Insert for Mybatis，提供更简化的基于 mybatis 的数据库批量保存插件。功能说明本项目是一个 mybatis 插件，目的是为了简化编写批量保存的代码。在使用mybatis编写批量保存方法时，通常情况下需要基于mybatis的动态sql

Sep 13, 2022

Official repository of Trino, the distributed SQL query engine for big data, formerly known as PrestoSQL (https://trino.io)

Trino is a fast distributed SQL query engine for big data analytics. See the User Manual for deployment instructions and end user documentation. Devel

Dec 31, 2022